夏威夷太平洋大学

人工智能硕士

夏威夷太平洋大学 (Hawai'i PacificUniversity，简称HPU)成立于1965年，是位于美国夏威夷州檀香山市的综合型非盈利性质私立大学。

全球共有四个校区，主校区座落于檀香山市中心，毗邻夏威夷州政fu与市政厅。檀香山市是美国夏威夷州首府和港口城市，太平洋地区的商业财务中心。此地区拥有全球增长ZUI快速的经济体制，能为学生提供在国际性的环境下接受多元化教育的机会。

1. 专业介绍：人工智能硕士

夏威夷太平洋大学的人工智能项目，精心设计了一系列前沿课程，旨在培养人工智能、数据统计分析等方向的gao端人才，学生将掌握人工智能和机器学习、云计算、数据库等方面的基本理论，并在人工智能系统构建、人工智能数据挖掘、数据可视化等应用人工智能技术方向深入学习。

二、院校排名跟认证

三、课程介绍

夏威夷太平洋大学人工智能硕士项目毕业需完成10门课程的学习，共30学分

1.应用统计学与数据科学

Applied Statistics and Data Science

2.编程基础(Python)

Programming for Data Scientists (Python)

3.机器学习与数据科学

Data Science and Machine Learning

4.数据可视化

Data Visualization

5.人工智能中的伦理学

Ethics in Data Science and Artificial Intelligence

6.基于结构化查询语言(SQL)的数据整理

Data wrangling with Structured Query Language

7.文本挖掘与非结构化数据

Text Mining and Unstructured Data

8.人工智能与机器学习

Al and Machine Learning

9.数据架构与云计算

Data Architecture and Cloud Computing

10.顶点课程

Data Science Capstone

*实际课程安排以学校每学期通知为准

四、学习模式

1.上课时间

课程内容将每周发放。学生可以灵活安排学习时间。

2.上课形式

课程以多媒体形式呈现，支持回放。预读材料、复习资料及随堂测试均在系统内完成。

3.课后活动

定期组织课后答疑、研讨会、学习互助小组及线下活动等。

4.考核标准

教授根据学生测验、作业完成情况、考试综合表现评判得分，总成绩合格，获得全部学分。

5.毕业模式

学生修满学分，可获得国外院校颁发的学位证书。学员可前往学校参加毕业典礼，或通过邮寄的形式获取学位证书。